Objetivo
Formar profesionales de posgrado altamente especializados en la aplicación de la Inteligencia Artificial a problemas reales, con la finalidad de que sean competentes en el desarrollo e implementación de sistemas inteligentes innovadores, para la solución de problemas de incidencia social, respetando los criterios de sostenibilidad y de ética.

Meta
La Maestría en Inteligencia Artificial con orientación profesional tiene como meta ampliar los conocimientos en esta disciplina, con el fin de desarrollar en el estudiante competencias que le permitan la aplicación del conocimiento científico y tecnológico con una visión innovadora, sostenible, así como en la solución de problemas de alta incidencia en el sector gubernamental, productivo y social, con un enfoque humanista.

Perfil de Ingreso
Los candidatos deberán ser egresados de una carrera de Ingeniería o Licenciatura en área afín a computación y/o inteligencia artificial. Se recomienda que tengan conocimientos previos en algún lenguaje de alto nivel y en el manejo de bases de datos. Además de tener facilidad para comprender conceptos abstractos y formular algoritmos para la resolución de problemas.

Perfil de Egreso
El egresado contará con el conocimiento y capacidad necesaria para desarrollar, innovar, y transferir sistemas basados en Inteligencia Artificial, para resolver problemas reales de ingeniería y ciencias, cumpliendo con los criterios de sostenibilidad y de equidad, para el beneficio de la sociedad.

Estructura del Programa:

Estructura Académica Créditos
Asignaturas Básicas 24
Asignaturas Optativas 24
Seminario I 4
Seminario II 4
Seminario III 4
Tesis 40
TOTAL 100

Asignaturas básicas

1. SISTEMAS DIFUSOS INTELIGENTES
2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU ÉTICA
3. MODELOS ESTADÍSTICOS PARA EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y CIENCIA DE DATOS
4. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Asignaturas optativas:

1. CONTROL DIFUSO
2. CONTROL NEURONAL
3. ROBOTICA Y AUTOMATIZACIÓN
4. SISTEMAS HÍBRIDOS DE CONTROL INTELIGENTE
5. VISIÓN INTELIGENTE
6. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO AVANZADO
7. APRENDIZAJE PROFUNDO
8. PROCESAMIENTO MASIVO DE DATOS (BIG DATA)
9. VISUALIZACIÓN DE DATOS
10. COMPUTACION EVOLUTIVA Y BIO-INSPIRADA
11. OPTIMIZACION HEURÍSTICA
12. OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO
13. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMÁGENES MÉDICAS Y DIAGNÓSTICO
14. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL EN LA SALUD
15. REGULACIÓN Y ÉTICA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SALUD

Examen de Admisión
Es obligatorio hacer Examen de admisión para todos los aspirantes a ingresar al programa, en fecha establecida para cada cuatrimestre.
Los temas que se evalúan en el Examen de Admisión son los siguientes:

• Matemáticas Discretas
• Cálculo Diferencial e Integral
• Lenguajes de Programación
• Sistemas Operativos
• Bases de Datos
• Algoritmos Computacionales
• Programación Orientada a Objetos
• Habilidades

Documentos Requisito:

• Llenar Solicitud de ingreso (en tiempo establecido para cada semestre)
• Acta de nacimiento (digital)
• Fotografía digital (Frente tamaño Credencial fondo Claro)
• Certificado de licenciatura (digital)
• Título y Cédula profesional (o acta de examen recepcional
• CURP (digital)
• Curriculum vitae (trayectoria académica y profesional)
• Identificación Oficial con fotografía
• Archivo electrónico en formato PDF con cada uno de los documentos anteriores

El grupo de profesores – investigadores que participan en la Maestría en Inteligencia Artificial, somos uno de los grupos más activos, tanto a nivel Nacional como internacional, en publicaciones, formación de recursos humanos, participación en congresos y desarrollo de proyectos de investigación, desarrollo tecnológico e innovación. 

El tener reconocimiento, tanto Nacional como Internacional, de pares es importante para lograr la calidad en la formación de estudiantes y tener acceso a movilidad de estudiantes y profesores.

Los trabajos de investigación se han presentado en los congresos más reconocidos del área a nivel internacional en países como: Japón, Corea, Australia, Alemania, Bulgaria, Polonia, Rumania, Francia, Noruega, Italia, España, Austria, Turquia, India, Latvia.

Algunos de los reconocimientos y premios recientes obtenidos son:

• 2025, 2024,2023, 2022, 2021, 2020,Top 2 Percent List of Best Researchers in the world subfield Artificial Intelligence, Stanford University and Elsevier, USA
• 2025, 2024, 2023, 2022- Research.com Computer Science in Mexico Leader Award
• Premio INFUS 2025, 2024, 2022 Lotfi A. Zadeh Memorial Award for the outstanding contribution to fuzzy sets and systems field, Turquia 
• Premio INFUS 2022 best student paper award, Turquia 
• Premio NAFIPS 2022 K.S. Fu Award for contribution to fuzzy information society USA
• Premio IFSA 2021 award on outstanding application of fuzzy logic for development and applications of fuzzy models in medical diagnosis, República de Eslovaquia 
• Premio INFUS 2021 Best Paper Award, Turquia 
• Premio Nacional de Computación 2019 (área de Inteligencia Artificial) 
• Highly Cited Researchers 2018, 2017 in Computer Science Clarivate Web of Science, USA
• 2016 Best Paper Award IEEE Conference on Intelligent Systems,  Bulgaria

Listado Profesores Investigadores Núcleo Académico Maestría en Inteligencia Artificial: